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書誌情報サマリ

書名

ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析  FinTechライブラリー  

著者名 嶋田 康史/編著
著者名ヨミ シマダ ヤスフミ
出版者 朝倉書店
出版年月 2018.5


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 配架場所 資料種別 帯出区分 貸出
1 三田図書館0213760200338/シ/開架5F一般和書 
2 赤坂図書館0412825135338/シ/開架一般和書 

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2018
338.01 338.01
金融工学 深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001729461
書誌種別 図書
著者名 嶋田 康史/編著   津田 博史/監修   鶴田 大/著   藤原 暢/著   河合 竜也/著
著者名ヨミ シマダ ヤスフミ ツダ ヒロシ ツルタ マサル フジワラ ミツル カワイ タツヤ
出版者 朝倉書店
出版年月 2018.5
ページ数 6,208p
大きさ 21cm
ISBN 4-254-27583-4
分類記号 338.01
書名 ディープラーニング入門 Pythonではじめる金融データ解析  FinTechライブラリー  
書名ヨミ ディープ ラーニング ニュウモン パイソン デ ハジメル キンユウ データ カイセキ
副書名 Pythonではじめる金融データ解析
副書名ヨミ パイソン デ ハジメル キンユウ データ カイセキ
内容紹介 DNN、CNN、ランダムフォレスト…。機械学習の理論とPythonによる実装、FinTechとしての活用例=金融データ解析を解説。Windows、Mac、Linuxそれぞれでの環境構築も具体的に紹介する。
著者紹介 1960年京都府生まれ。東京大学経済学部卒業。株式会社新生銀行エグゼクティブアドバイザー。日本金融・証券計量・工学学会代議員。日本証券アナリスト協会検定会員。
本体価格 ¥3600
一般件名 金融工学 深層学習



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