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書名

Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング) 複雑なNNの実装方法    

著者名 新納 浩幸/著
著者名ヨミ シンノウ ヒロユキ
出版者 オーム社
出版年月 2016.9


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2016
007.13
深層学習 プログラミング(コンピュータ)

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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 配架場所 資料種別 帯出区分 貸出
1 みなと図書0114290828007.1/シ/書庫1一般和書 
2 高輪図書館0513015040007.1/シ/開架一般和書 

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1000001552835
書誌種別 図書
著者名 新納 浩幸/著
著者名ヨミ シンノウ ヒロユキ
出版者 オーム社
出版年月 2016.9
ページ数 8,182p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-21934-4
分類記号 007.13
書名 Chainerによる実践深層学習(ディープラーニング) 複雑なNNの実装方法    
書名ヨミ チェイナー ニ ヨル ジッセン ディープ ラーニング フクザツ ナ エヌエヌ ノ ジッソウ ホウホウ
副書名 複雑なNNの実装方法
副書名ヨミ フクザツ ナ エヌエヌ ノ ジッソウ ホウホウ
内容紹介 Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説。NumPyの基礎知識、Chainerの利用例、翻訳モデルの実装、GPUの利用などを取り上げる。
著者紹介 1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。専門は自然言語処理。著書に「Rで学ぶクラスタ解析」など。
本体価格 ¥2400
一般件名 深層学習 プログラミング(コンピュータ)



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