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書誌情報サマリ

書名

Kaggleで勝つデータ分析の技術     

著者名 門脇 大輔/著
著者名ヨミ カドワキ ダイスケ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.10


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No. 所蔵館 資料番号 請求番号 配架場所 資料種別 帯出区分 貸出
1 高輪図書館0513229740007.6/カ/開架一般和書  ×

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書誌詳細

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タイトルコード 1000001869522
書誌種別 図書
著者名 門脇 大輔/著   阪田 隆司/著   保坂 桂佑/著   平松 雄司/著
著者名ヨミ カドワキ ダイスケ サカタ リュウジ ホサカ ケイスケ ヒラマツ ユウジ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.10
ページ数 16,407p
大きさ 23cm
ISBN 4-297-10843-4
分類記号 007.609
書名 Kaggleで勝つデータ分析の技術     
書名ヨミ カグル デ カツ データ ブンセキ ノ ギジュツ 
内容紹介 テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
著者紹介 Kaggle Competitions Master。日本アクチュアリー会正会員。
本体価格 ¥3280
一般件名 データマイニング 機械学習



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